עובדים ששואפים להגיע לעמדות הובלה בתעשיית ההיי-טק נדרשים לטיפוחו של שריר הדמיון על חשבון שריר הידע. בעידן שבו המידע נגיש לכולם, היתרון האמיתי טמון ביכולת לשאול את השאלות הנכונות, לפרוץ גבולות המובן מאליו ולנסח בעיות באופן שמעורר השראה לפתרונות חדשים.

*  *  *

בעידן שבו הבינה המלאכותית הפכה לכלי נגיש וזמין עבור כל ילד ונער, אנחנו נדרשים להגדיר מחדש מה באמת יוצר עבורנו יתרון תחרותי. במשך שנים ידע, נתונים וניסיון היו עמודי התווך של יזמים, מנהלים ואנשי מקצוע. עד לא מכבר ידע היה כוח נדיר, שמור לאנשי האקדמיה ובידי מומחים מקצועיים בתחומים השונים. היום מודלים של AI מנגישים תשובות, מקורות והקשרים בתוך שניות. זה לא שידע הפסיק להיות חשוב, אלא שפשוט הפך מברומטר בעל השפעה לשחקן משני בתעשייה הישראלית, כאשר כובד ההשפעה עובר מהחזקת הידע לצורך בהפעלתו בצורה יצירתית.

זה לא שידע הפסיק להיות חשוב, כשמודלים של AI מנגישים תשובות, מקורות והקשרים. אלא שהפך מברומטר משפיע לשחקן משני בתעשייה הישראלית, כשכובד ההשפעה עובר מהחזקת הידע – להפעלתו בצורה יצירתית

כך גם בדאטה: איסוף וניתוח שהיו כרוכים בעבר בתקציבי עתק ובצוותי BI הפכו לכלי מדף, כשהבינה המלאכותית מאפשרת למדוד כמעט הכל בזמן אמת ולנתח בלחיצת כפתור כמויות עצומות של מידע מורכב, שהצריכו בעבר עשרות ולעיתים מאות שעות עבודה מצטברות של אנליסטים ומדעני נתונים.

האתגר האמיתי השתנה: במקום להתמקד בניטור מידע ובחישובים טכניים, המוקד עובר אל הצורך להבין מה בדיוק לחפש, אילו שאלות לשאול כדי לקבל את התשובה המיטבית, וכיצד לקשר בין פיסות מידע שונות ליצירת ערך חדש.

נתונים שעולים על ידי שאלה שאינה ממוקדת מייצרים רעשי רקע מיותרים, ולכן הערך האמיתי והמדויק יצמח רק אצל מי שמזהה דפוסים, פורץ מסגרות והחשוב ביותר – חושב מחוץ לקופסה ההייטקיסטית המקובעת שמאפיינת מתכנתים רבים.

מתברר כי המשאב היקר ביותר בעשור הקרוב אינו ידע, דאטה או אפילו ניסיון, אלא דמיון מפותח במיוחד, שיהווה את המרכיב האנושי אשר יאפשר לאנשים ולארגונים לראות את הדבר הבא עוד לפני שנגלה לעין.   

ניסיון מקצועי

ניסיון מקצועי הוא אבן יסוד בכל תחום, ומשמש כמצבור תובנות ויכולת קבלת החלטות שהתפתחו לאורך שנים, בין אם מדובר ברפואה, משפט, ייעוץ פסיכולוגי, חינוך, או תחומים אחרים שבהם המגע האישי, האמפתיה והיכולת להבין את המורכב שבין המילים הם מרכיבים חיוניים.

נתונים שעולים על ידי שאלה שאינה ממוקדת מייצרים רעשי רקע מיותרים, ולכן הערך האמיתי והמדויק יצמח רק אצל מי שמזהה דפוסים, פורץ מסגרות והחשוב ביותר – חושב מחוץ לקופסה ההייטקיסטית המקובעת

ועדיין, בעידן ה-AI – מתווספת שכבת ידע עדכנית, רחבה ומדויקת, שמצמצמת באופן ניכר את יתרון הוותק והניסיון. היום המועמד המוביל הוא ממש כבר לא בהכרח אותו מועמד שצבר את מרב שנות הניסיון, אלא מי שמסוגל לשלב בין ניסיונו האישי לבין כלים חכמים, לדעת לסחוט מהם את המיטב, ולתרגם את התובנות המתקבלות מהם לפעולות ממוקדות, חדשניות ואפקטיביות.

IQ כבר אינו פקטור

בעבר, בעלי IQ גבוה התקדמו מהר יותר בתחומי ההיי-טק בעיקר בזכות יכולות עיבוד מידע מתקדמות, חשיבה מהירה ויכולת לייצר תובנות מורכבות בזמן קצר. אך טכנולוגיית ה-AI המתפתחת בשנה האחרונה בקצב מעריכי, כמעט מוחקת את היתרון הזה, במה שנראה כשינוי טקטוני בכל מה הקשור ליתרונות קוגניטיביים אישיים שהיו בעבר נכס נדיר.

כיום, מתכנתים ואנשי מקצוע עם IQ ממוצע נהנים מגישה חופשית לכלי עיבוד, חיפוש ויצירה שמטשטשים כמעט לחלוטין את הפערים בינם לבין אותם "גאונים". הפער בין 100 ל-150 הופך זניח כשהשניים עובדים עם מנועי חישוב ולמידה בעלי עוצמה דומה.

לכן, השאלה המכריעה כבר איננה "כמה מהר אתה חושב", אלא "על מה אתה מעז לחשוב", וכיצד אתה מתרגם את המחשבה לרעיון פורץ דרך. כשידע נגיש, דאטה זמין וניסיון ניתן להשלמה – היתרון עובר לשדה היצירתיות והעוז לדמיין, לפנטז ולחלום ללא גבולות, באיתור צרכים שאחרים לא העזו לחשוב עליהם, להרכיב חיבורים מפתיעים בין תחומים, ולבנות הצעת ערך שלא הייתה. דמיון הוא היכולת לשאול את השאלה הנכונה בזמן הנכון, ואז לרתום את הידע, הדאטה והניסיון לכדי מוצר מהפכני, שירות או מדיניות מהפכניים. 

מתכנתים ואנשי מקצוע עם IQ ממוצע נהנים מגישה חופשית לכלי עיבוד, חיפוש ויצירה שמטשטשים את הפערים בינם לבין "גאונים". הפער בין 100 ל-150 הופך זניח כשעובדים עם מנועי חישוב ולמידה בעלי עוצמה דומה

לסיכום, עובדים ששואפים להגיע לעמדות הובלה בתעשיית ההיי-טק נדרשים לטיפוחו של שריר הדמיון על חשבון שריר המידע. מקוריות, חיבור בין עולמות שונים והשפעה רחבה הם אלו שיקבעו מי יוביל ומי יישאר מאחור.

ד"ר אלכסנדר צימרמן הוא ראש החוג לחדשנות ויזמות במכללה האקדמית רמת גן. יזם סידרתי, מנהל עסקי בחברות בינלאומיות, סטרטאפיסט בתחום הבינה המלאכותית.